12月9日，为期两天的第五届上海金融科技国际论坛在上海虹口区开幕。上海市政府副秘书长王平出席论坛并致辞。来自政府单位、金融要素市场、金融机构、科技企业、高校、科研院所的领导、专家、学者齐聚论坛，共同围绕论坛主题“创新驱动，融合发展——金融科技赋能金融服务实体经济”展开探讨。

    本届论坛由上海金融科技产业联盟（以下简称“产业联盟”）主办，上海国际集团、交通银行、国泰君安证券联合主办，海通证券、上海农商银行、中国太保共同主办，上海市虹口区人民政府提供特别支持。论坛由一场主论坛及三场平行论坛组成，深入贯彻落实习近平总书记考察上海重要讲话精神，结合中央金融工作会议精神，重点聚焦金融科技服务实体经济、前沿技术应用、人才建设、智慧金融等方向，关注数字化转型、人工智能大模型等产业热点，旨在共同探讨金融科技助力实体经济与科技创新高质量发展的实践方向，展示金融科技优秀成果，促进金融科技行业交流，为国家和上海重大战略的落地汇聚力量，全面助力上海建设具有全球影响力的金融科技中心。

    主论坛上，发布和启动了一系列上海金融科技中心建设的重磅内容。论坛发布的全球金融科技中心发展指数显示，上海在2022年度全球金融科技中心发展整体指数中排名第三。全球金融科技中心发展指数由上海财经大学提供学术支持。指数主要由金融科技发展水平、发展潜力和发展环境等指标构成，通过全面分析金融科技的内涵，从金融科技发展的多个维度构建全球城市金融科技指数的指标体系，对城市金融科技发展进行综合考量和评判，帮助管理者、投资者和观察者了解全球城市金融科技的发展现状和整体趋势。论坛上，上海财经大学教授、上海市金融信息技术研究重点实验室常务副主任、上海国际金融中心研究院副院长陈云对指数结果做了详细解读。2022年度全球金融科技中心发展指数结果显示，纽约、伦敦、上海、北京、深圳的整体指数排名全球前五，国内城市在金融科技应用程度、研发投入与创新成果方面较为突出，国外城市则在金融科技产业规模、资源集聚能力、营商环境等方面表现较好。

 产业联盟还发布了《上海金融科技发展白皮书(2022)》。这是产业联盟连续第四年发布《上海金融科技发展白皮书》。白皮书由上海交通大学高级金融学院提供学术支持，深入评估了上海金融科技发展水平，更新了行业的大量数据和案例，还加入了生成式人工智能与大模型等热点内容。白皮书全面反映了2022年度上海金融科技产业的发展成绩，展示了金融科技研究和实践中取得的重大成果，通过与往年数据的纵向比较，系统分析了金融科技产业的发展趋势，为监管部门、金融机构及学术研究人员提供了有价值的决策和研究参考。

 上海市地方金融监督管理局、中国人民银行上海总部共同发布2023年度上海金融科技优秀应用场景及解决方案入围名单。本次共有122项优秀成果入围，其中优秀应用场景60项，优秀解决方案62项。入围项目主要聚焦数字基础设施建设、高水平对外开放、新一代人工智能、普惠民生三农以及安全风控、反欺诈等领域。

 上海市教育委员会、上海市科学技术委员会、上海市地方金融监督管理局共同宣布“东证期货杯”第一届上海高校金融科技创新创业大赛启动。大赛将有助于上海金融科技产业挖掘、发现一批高素质复合型人才和有潜力的金融科技项目，发挥上海金融科技人才涵养实训基地的支撑与协同作用，在人才培养、业技培训、转化孵化等方面有机协同，推动上海金融科技人才汇集高地建设。

 主论坛上进行了上海金融科技产业联盟金融大数据实验室、金融量化实验室、量化投研实验室三家“校企联合实验室”的签约仪式。国泰君安证券股份有限公司、上海东证期货有限公司等金融企业与上海交通大学、上海财经大学、同济大学等高效签署了合作协议。“校企联合实验室”是上海金融科技产业联盟依托上海金融科技人才涵养实训基地，推动产业联盟物理载体、金融机构、科技企业、高等院校、科研院所等开展合作，共同搭建的以加快金融行业数字化转型、深化行业关键核心技术应用、提升企业金融科技竞争力为目标的重要产学研合作平台。

 上海国际集团与上海市虹口区人民政府签署了《合作备忘录》。双方将进一步深化“区企合作”，加快推动上海金融科技中心建设，加快推动金融科技产业园等载体打造，共同推动金融产业集聚和发展，联合推动上海金融科技产业联盟的发展运作。

 论坛还邀请了上海财经大学校长刘元春，欧洲科学院院士杨金才，俄罗斯工程院外籍院士、复旦大学集成电路国家重点实验室名誉教授李伟分别发表主旨演讲，从宏观经济形势与金融科技发展、人工智能的产业应用、数字技术与金融创新等角度，对金融科技赋能金融服务实体经济，驱动金融高质量发展进行了深入探讨。

    主论坛之外，上海金融科技国际论坛还包含三场平行论坛，分别以“科技融合、创新共赢：生成式AI赋能金融科技创新”“数据驱动，智能加速，科技赋能金融高质量发展”“‘数智融合 共创未来’智慧金融助力行业创新发展”为主题，从不同角度、不同方向深入探讨了数字技术的行业应用价值及潜在影响。